Page 262 - 농촌진흥 60년사
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농업혁신 60년, 국민행복 100년
슈퍼컴퓨터 도입 생명보건분야 초고성능컴퓨팅 전문센터 지점 현판식
적 디지털농업 분석 지원을 위해 2021년 과학기술정보통 에서 딥러닝 기반 일부 형질의 유전력 예측 연구를 통해
신부에서 구축한 초고속 연구 전용선인 KREONET의 농 논문을 발표했고, 국립농업과학원에서는 기계학습 알고
촌진흥청 연결을 시작으로, 슈퍼컴퓨팅센터를 2021년부 리즘을 적용해 도라지 꽃색을 예측하는 연구논문을 국내
터 148억 원을 투입해 신축하고 있으며, 2023년에는 기상 최초로 발표함으로써 딥러닝 기반의 디지털 육종기술 개
청에서 슈퍼컴퓨터 4호기를 관리 전환 받아 도입하면 대 발 연구에 본격 착수했다.
학, 산업체 등에서 요구하는 거대 빅데이터 분석 수요가 농촌진흥청에서는 2021년에 디지털 육종 종합기본계획
상당 부분 해소될 전망이다. 을 수립했으며 후속으로 분야별로 구체적 이행을 위해
또한 과학기술정보통신부 주관으로 슈퍼컴퓨팅 전국 네 2022년에 디지털 육종 활성화방안을 발표했다. 디지털
트워크 구축의 국정 과제를 이행하기 위한 일환으로, 농 육종 연구를 본격화하기 위해서 관련분야 전문가들을 통
촌진흥청은 생명보건분야 초고성능컴퓨팅전문센터로 한 디지털 육종 관련 사업을 기획했으며, 2023년부터 5년
2022년 8월에 선정되었으며 슈퍼컴퓨터 전산자원 확대, 간 350억 원을 투입해 딥러닝 활용 유전체, 표현체 등의
슈퍼컴퓨터 공동활용 및 지원, 전문인력 양성 등 전문센 데이터 수집, 표준화 및 연계통합과 벼, 콩 등의 선도품목
터로서의 역할을 수행하고 있다. 을 중심으로 디지털 육종 전환기술을 개발에 착수한다.
디지털 육종 추진 표현체(with AI) 연구 추진
농작물의 다양한 표현형질 수집에 대한 디지털 고속대량 유전체 정보를 이용해 대량의 유전자 기능 분석을 위해
분석방법, 빅데이터의 가공과 분석 및 표준화 등과 같은 영상을 이용한 디지털 표현체 연구 인프라를 국내 최초
단위기술 발전과 더불어 유전체 정보, 농업환경 정보와 로, 최대 규모(1,012개체)로 구축 및 운영 중이며, 벼와 콩
의 통합분석에 관한 기술발전을 통해 디지털 육종 연구 의 전 생육 기간을 통해 확보한 영상정보를 이용해 작물
가 시작되었다. 의 특성을 분석하는 디지털 생육지표를 개발했다. 그리고
특히 차세대바이오그린21사업과 포스트게놈 다부처 유 작물 초기 생장률과 생산량과의 관계를 분석하고, 건조
전체사업 등을 통해서 농작물의 대량 유전체 분석과 활 및 내염 스트레스에 대한 디지털 정량평가법 등을 개발하
용기술이 발전하면서 벼, 고추, 토마토, 콩 등 주요 품목 고, 벼 100품종, 콩 100품종의 인공지능 학습용 데이터 셋
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